智聚未来：AI与核聚变交叉创新研讨会在安徽大学举办

2026年1月9日，为探索人工智能与核聚变两大前沿领域的深度融合，由中国图象图形学学会与安徽省计算机学会联合发起，多模态认知计算安徽省重点实验室、中国图象图形学学会合肥会员活动中心与合肥理工学院聚变工程学院共同承办的“智聚未来：AI与核聚变交叉创新研讨会”在我校磬苑校区举办。本次会议聚焦“AI+核聚变”核心主题，邀请了上海交通大学、山东大学、大连理工大学、中国科学技术大学、中国科学院、新奥能源研究院等国内知名高校、科研院所与行业头部企业的11位专家学者，围绕人工智能技术在等离子体物理、装置控制、实验诊断与数据分析等关键领域作了报告分享，吸引了来自北京、上海、深圳、合肥等地100余位专家、青年教师与研究生齐聚一堂，共享学术盛宴。会议由安徽大学孙登第教授、王逍副教授共同担任主席。

会议伊始，计算机科学与技术学院院长张兴义教授、合肥理工学院筹备组副主任吴明在教授致辞，对与会专家表示热烈欢迎，并强调了在国家追求科技自立自强的背景下，推动人工智能与核聚变重大科学工程交叉融合的战略意义。

山东大学刘健教授作题为《等离子体人工智能——机遇与挑战》的开场报告。中国科学院自动化研究所刘强研究员介绍面向科学任务的“磐石”基础大模型及其在等离子体诊断等领域的应用潜力。大连理工大学桑超峰教授、上海交通大学严骏驰教授及新奥能源研究院刘天源博士分别就深度学习在偏滤器物理研究、AI求解偏微分方程以及人工智能在EXL-50U装置控制中的实践探索作了精彩分享。

中国科学技术大学杜俊教授分享了融合领域知识的等离子体磁测量响应模型，为实时控制提供了新工具。安徽大学王逍副教授系统介绍了其团队在聚变大模型方面的探索，涵盖时序信号分析、多模态认知到专业问答的完整链条。中国科学院等离子体物理研究所的林子超博士与杨清泉副研究员，分别从光谱诊断实时分析、边界物理智能诊断等具体应用出发，展示了AI技术提升实验效率与认知深度的显著效果。中国科学技术大学祝曹祥教授与安徽大学孙登第教授，就AI在仿星器优化设计和物理信息神经网络等前沿计算方法的应用作了前瞻性报告。

在为期一天的密集议程中，与会专家深度融入交流现场，全程倾听、积极回应，与百余位师生就技术路径、实践挑战与发展前景进行了多角度、多层次的热烈讨论，形成了浓厚的双向研讨氛围。

本次研讨会的举办，不仅为校内外师生提供了一场高浓度的学术盛宴，更实质性推动了我校在人工智能与核聚变交叉学科领域的交流与合作，为相关学科的创新发展注入了新的活力。