深圳大学经济学院李涵老师在统计领域国际顶尖期刊在线发表论文

我院李涵老师以第一作者身份在统计领域国际顶尖期刊Journal of the American Statistical Association(JASA，美国统计学会会刊)上在线发表题为An Extended Mallows Model for Ranked Data Aggregation论文。深圳大学经济学院为第一署名单位。

 

 

 

该文研究多重排序数据的整合分析问题。排序数据是一种常见的数据类型，表现为人们根据某种衡量标准，对一组研究事物作出由高到低的排序，在经济学、医学、社会学等各个领域中均有广泛的应用。针对同一个研究问题，由于评判者有个人偏好或者不同的研究小组选取的样本不一样，我们通常得到不完全相同但高度相关的排序数据。论文基于Mallows模型框架，提出了有效的改进，解决了排序数据可靠性不一致、波动性和异质性等问题，具有良好的理论创新和应用价值。

 

JASA、JRSSB、Annals of Statistics、Biometrika合称为统计领域“四大顶尖”期刊。JASA近五年的影响因子(Impact factor)为3.639，根据Web of Science检索是深圳大学首次以第一作者身份在该刊上发表论文,实现了零的突破。