莆田学院机电工程学院开展“优化及群体智能优化算法”讲座

11月22日晚,机电工程学院于实训楼梯四开展了一场以优化及群体智能优化算法为主题的讲座。本次讲座特别邀请到了福州大学的朱光宇博士担任主讲人,吸引了200余名机电工程学院的学生到场聆听。 本次讲座以智能制造、优化设计、群体智能优化算法三方面为主要内

11月22日晚,机电工程学院于实训楼梯四开展了一场以“优化及群体智能优化算法”为主题的讲座。本次讲座特别邀请到了福州大学的朱光宇博士担任主讲人,吸引了200余名机电工程学院的学生到场聆听。
 
 
 
本次讲座以智能制造、优化设计、群体智能优化算法三方面为主要内容展开论述。
 
 
 
讲座伊始,朱光宇先以简述、分类、算法、实例为目录介绍了本次讲座的行程。随后,他以优化的概念与方法为题展开了简述的内容——以时间为轴,阐述了最优化方法的形成和发展。同时,他又对最优化方法进行了深入的剖析,并提出了最优化问题数学模型的六大定义。谈到分类内容,他则以按约束条件有无及其约束式的性质分类、按照方程式特性分类与按照目标函数的个数分类三点进行说明。
 
 
 
讲座中,针对优化算法的内容,他先给出了智能优化算法的六大种类,即遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、蚁群优化算法、粒子群优化算法与最佳觅食算法。其中,他重点讲述了遗传算法概念,并通过基本遗传算法框图的方式进行了详细的解析。关于实例的内容,他则以车间调度为主展开了具体的说明。即制造过程调度概述、制造过程调度的常用形式、求解车间调度的常用方法与作业车间调度的案例。通过基于运筹学的方法、基于传统启发式的方法、基于人工智能的方法与基于计算机仿真的方法四个方法重点强调了求解车间调度的常用方法。与此同时,他又以基于计算机仿真的方法与离散仿真软件QUEST介绍了仿真。
 
 
 
最后,他通过播放视频的形式直观地展示了汽车配件生产线车间调度优化的具体过程结束了本次讲座。

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